虚拟现实场景图像点云大数据展示仿真

虚拟现实技术可以利用计算机图像建模技术构建虚拟空间，通过视觉效果增强现实效果。但是，由于虚拟场景特征点较多，且密度较大，复杂场景的三维重建和展示的难度较高。提出基于图像点云大数据的虚拟现实场景展示方法。利用Kinevt v2设备获取虚拟现实场景两帧图像及点云数据，通过对点云数据的滤波处理，优化虚拟现实场景重构精度。基于滤波处理，提取虚拟现实场景两帧图像的特征点，并匹配特征点，构建三维场景重建模型。将三维场景重构模型与配准后的点云数据、场景颜色信息相融合，完成模型的可视化，实现虚拟现实场景的展示。实验结果证明了研究方法展示的虚拟现实场景特征信息更完整，在图像滤波处理前后，研究方法的虚拟现实场景特征点提取效率均更高，总耗时在7ms以内，且研究方法应用下图像处理器占用的空间内存低于20MB。