| 基于字符密度与聚类分析的多车牌定位方法 |
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| 引用本文： | 侯一民,金新会.基于字符密度与聚类分析的多车牌定位方法[J].计算机技术与发展,2013,23(7). |
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| 作者姓名： | 侯一民 金新会 |
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| 作者单位： | 东北电力大学自动化工程学院,吉林吉林,132012 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，吉林省"十二五"科研规划项目，吉林市科技计划项目 |
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| 摘 要： | 针对车牌定位受外界因素干扰较大的情况,文中提出一种基于密度判别与聚类分析的快速车牌定位方法.结合图像积分算法,采用车牌字符密度判别法缩小车牌搜索范围,利用车牌垂直投影统计规律确定出多个候选区域,最后结合聚类分析算法对候选区进行分析、选择合并策略、剔除假车牌,实现准确、快速的多车牌区域分割.试验结果表明,该方法适应性强,准确率高,实时性好,能够满足车牌识别系统应用的需要.与其他方法相比,该方法可在一定限度内自适应车牌的类型、大小、数量和方向,并对汽车在图像中的位置以及图像背景的限制较少,是一种适用性较强的方法.
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| 关 键 词： | 车牌定位 图像积分 密度判别 垂直投影 聚类分析 |
License Plate Location Method Based on Character Density and Cluster Analysis |
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| HOU Yi-min
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JIN Xin-hui.License Plate Location Method Based on Character Density and Cluster Analysis[J].Computer Technology and Development,2013,23(7). |
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| Authors: | HOU Yi-min JIN Xin-hui |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | license plate location image integral density discrimination vertical projection cluster analysis |
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