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一种基于空间域和频谱域特征的图象分割方法
引用本文:吴新根,鲍旭东,傅瑶,罗立民.一种基于空间域和频谱域特征的图象分割方法[J].东南大学学报(自然科学版),1998(4).
作者姓名:吴新根  鲍旭东  傅瑶  罗立民
作者单位:东南大学生物科学与医学工程系
摘    要:提出了一种基于空间域和频谱域特征的神经网络的医学图像分割方法.本方法不需要教师监督,能自动生成最优的网络输出节点,即分类数.对CT,MRI和超声图像的分割表明本方法有效方便.

关 键 词:竞争学习  图像分割  特征空间  神经网络

An Image Segmentation Algorithm Based on Space Domain and Spectrum Domain Features
Wu Xingen,Bao Xudong,Luo Limin.An Image Segmentation Algorithm Based on Space Domain and Spectrum Domain Features[J].Journal of Southeast University(Natural Science Edition),1998(4).
Authors:Wu Xingen  Bao Xudong  Luo Limin
Abstract:An algorithm for medical image segmentation based on space domain and spectrum domain is proposed. The method need not teacher supervision,such as selecting threshold value. The segmentation for CT,MRI,and ultrasound images shows this method is convenient and effect.
Keywords:competitive learning  image segmentation  feature space  neural network  
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