首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

图像配准中的边缘提取方法的研究
引用本文:余萍,崔少飞,赵振兵,张珂,陈斯.图像配准中的边缘提取方法的研究[J].通信技术,2008,41(6):161-163.
作者姓名:余萍  崔少飞  赵振兵  张珂  陈斯
作者单位:华北电力大学,电气与电子工程学院,河北,保定,071003
基金项目:华北电力大学校科研和教改项目
摘    要:图像的边缘是图像最基本也是最重要的特征之一.边缘特征提取一直是计算机视觉和图像处理领域的经典研究课题,在图像配准中有着广泛的应用,对于图像匹配精度至关重要.该文对现有经典以及新型的边缘检测方法进行了介绍,并重点比较了近年来出现的几种新方法,从而总结出相对有效的图像边缘提取方法,为进一步进行图像配准提供了依据.

关 键 词:图像配准  边缘提取  多尺度  图像配准  边缘提取  检测方法  经典研究  Image  Registration  Method  Detect  Edge  相对有效  比较  重点  匹配精度  应用  课题  图像处理  计算机视觉  边缘特征提取
文章编号:1002-0802(2008)06-0161-03
修稿时间:2000年1月3日

Research on Edge Detection Method for Image Registration
YU Ping,CUI Shao-fei,ZHAO Zhen-bing,ZHANG Ke,CHEN Si.Research on Edge Detection Method for Image Registration[J].Communications Technology,2008,41(6):161-163.
Authors:YU Ping  CUI Shao-fei  ZHAO Zhen-bing  ZHANG Ke  CHEN Si
Affiliation:YU Ping,CUI Shao-fei,ZHAO Zhen-bing,ZHANG Ke,CHEN Si(North China Electric Power University,Baoding Hebei 071003,China)
Abstract:Edge is one of the most fundamental and significant features.Edge detection is always one of the most classical study projects for computer vision and image processing field and is widely used in image registration.It is very important to the matched accuracy of images.The classical and novel algorithms nowadays for image edge detection are described in this paper,and comparisons for modern methods for recent edge detection are made.Finally,the relatively effective method for image edge detection is conclud...
Keywords:image registration  edge detection  multi-scale  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号