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声矢量阵DOA估计的稀疏分解理论研究
引用本文:付金山,李秀坤.声矢量阵DOA估计的稀疏分解理论研究[J].哈尔滨工程大学学报,2013(3):280-286.
作者姓名:付金山  李秀坤
作者单位:哈尔滨工程大学水声技术国家级重点实验室
基金项目:中央高校基本科研业务费资助项目(HEUCF110502)
摘    要:针对低信噪比、小快拍数条件下的DOA估计问题,根据水下目标方位角在角度空间的稀疏性,将稀疏分解和压缩传感理论应用于声矢量阵的DOA估计中.建立了相应的DOA估计模型,构造出基于阵列流型形式的过完备原子库,然后采用正交匹配追踪算法实现目标的DOA估计.数值仿真表明,基于稀疏分解的声矢量阵DOA估计算法稳定性好,估计结果精确,信噪比小于10 dB时优于MVDR、MUSIC等算法,并且可以直接用于相干信号的处理.对于单快拍数据的估计性能良好,适用于运动目标的DOA估计.基于压缩传感理论,通过对阵列接收数据和过完备原子库的维数压缩,可有效降低稀疏分解算法的计算成本.

关 键 词:矢量水听器  稀疏分解  过完备原子库  压缩传感  正交匹配追踪
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