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基于经验模态分解的局部放电去噪方法
引用本文:钱勇,黄成军,陈陈,江秀臣.基于经验模态分解的局部放电去噪方法[J].水电自动化与大坝监测,2005,29(12).
作者姓名:钱勇  黄成军  陈陈  江秀臣
作者单位:(上海交通大学电气工程系, 上海市 200240)
摘    要:在简单介绍经验模态分解(EMD)的基础之上,将经验模态分解用于局部放电的信号分析。根据含噪声信号分解后固有模态函数(IMF)的统计特征,提出了一种基于向量阈值的新去噪算法,相比于常规的小波去噪算法,该算法具有形式简单、应用方便灵活、不受傅里叶变换及小波函数选择的限制等特点。实际处理结果及与小波的对比表明,新算法可以有效地抑制白噪声,取得和小波变换几乎一致的效果。

关 键 词:经验模态分解    向量阈值    局部放电    白噪声
收稿时间:1/1/1900 12:00:00 AM
修稿时间:1/1/1900 12:00:00 AM
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