| 基于模式-区别方法聚类结构化的Deep Web源 |
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| 引用本文： | 陈娟,王贤,黄青松.基于模式-区别方法聚类结构化的Deep Web源[J].计算机技术与发展,2007,17(11):107-109. |
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| 作者姓名： | 陈娟 王贤 黄青松 |
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| 作者单位： | 昆明理工大学,信息工程与自动化学院,云南,昆明,650051 |
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| 摘 要： | 近几年，网络被在线数据库迅速深化。在深网中，大量的资料提供了丰富的数据模式。这些模式详细说明了它们的目标领域和查询性能。因此对大规模数据的整合是当前面临的挑战。在数据挖掘中聚类分析是一个重要方法，为了发现通过这种统计分布管理的聚类，提出了一个新的目标函数：模型-区别（model-differentiation）。实验显示对于聚类Web查询模式，凝聚的层次聚类能正确地组织资料，区别模型函数胜过现有的凝聚的层次聚类。
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| 关 键 词： | 数据整合 深网 分层凝聚聚类 |
| 文章编号： | 1673-629X（2007）11-0107-03 |
| 收稿时间： | 2007-01-26 |
Clustering Structured Deep Web Sources: a Schema-Based Model-Differentiation Approach |
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| CHEN Juan,WANG Xian,HUANG Qing-song.Clustering Structured Deep Web Sources: a Schema-Based Model-Differentiation Approach[J].Computer Technology and Development,2007,17(11):107-109. |
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| Authors: | CHEN Juan WANG Xian HUANG Qing-song |
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| Affiliation: | Sch. of Info. Eng. and Automation,Kunming Univ. of Sci. and Techn. ,Kunming 650051 ,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data integration deep Web hierarchical agglomerative clustering |
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