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ANFIS的板形控制动态影响矩阵方法
引用本文:张秀玲,逄宗鹏,李少清,张少宇.ANFIS的板形控制动态影响矩阵方法[J].智能系统学报,2010,5(4).
作者姓名:张秀玲  逄宗鹏  李少清  张少宇
作者单位:1. 燕山大学,电气工程学院,河北,秦皇岛,066004
2. 燕山大学,工业计算机控制工程河北省重点实验室,河北,秦皇岛,066004
基金项目:国家自然科学基金资助项目 
摘    要:针对板形控制系统的非线性和强耦合性,以及传统效应函数法和板形静态影响矩阵法的不足,通过对大量生产实测数据的计算和分析,提出了板形控制的动态影响矩阵法.通过基于减法聚类的ANFIS(自适应神经模糊推理系统)的板形动态矩阵预测模型,在线求得不断变化的影响矩阵,兼顾了板带生产的实时性与复杂性,仿真实验验证了其有效性.

关 键 词:板形控制  自适应神经模糊推理系统  影响矩阵  聚类  模糊

A dynamic influence matrix method for flatness control based on adaptive-network-based fuzzy inference systems
ZHANG Xiu-ling,PANG Zong-peng,LI Shao-qing,ZHANG Shao-yu.A dynamic influence matrix method for flatness control based on adaptive-network-based fuzzy inference systems[J].CAAL Transactions on Intelligent Systems,2010,5(4).
Authors:ZHANG Xiu-ling  PANG Zong-peng  LI Shao-qing  ZHANG Shao-yu
Abstract:
Keywords:
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