| 基于小波去噪理论的拉曼光谱数据处理 |
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| 引用本文： | 苏兵,赵志文.基于小波去噪理论的拉曼光谱数据处理[J].北京理工大学学报,2016,36(S1):50-52. |
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| 作者姓名： | 苏兵 赵志文 |
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| 作者单位： | 北京航空航天大学 仪器科学与光电工程学院, 北京 100091,北京航空航天大学 仪器科学与光电工程学院, 北京 100091 |
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| 摘 要： | 利用光谱仪采集得到四氯化碳的拉曼光谱信号，针对光谱数据量大，干扰信息与有效信息并存，不利于对光谱数据进行定性定量分析的问题，采用小波阈值去噪的方法对原始拉曼光谱进行去噪处理，结果表明：小波硬阈值法可获得最优去噪质量，当小波基函数为db2，尺度分解为4，阈值量化为‘Heursure’，硬阈值处理，重构光谱的信噪比最大，均方根误差最小.研究表明：采用小波硬阈值法能有效去除四氯化碳拉曼光谱信号的噪声，最大程度保留其拉曼光谱特征信息.
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| 关 键 词： | 拉曼光谱 小波分析 去噪 |
| 收稿时间： | 2016/3/26 0:00:00 |
Raman Spectrum Signal Processing Based on Wavelet Denoising Methods |
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| SU Bing and ZHAO Zhi-wen.Raman Spectrum Signal Processing Based on Wavelet Denoising Methods[J].Journal of Beijing Institute of Technology(Natural Science Edition),2016,36(S1):50-52. |
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| Authors: | SU Bing and ZHAO Zhi-wen |
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| Affiliation: | School of Instrument Science and Opto-electronics Engineering, Beihang University, Beijing 100191, China and School of Instrument Science and Opto-electronics Engineering, Beihang University, Beijing 100191, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Raman spectrum wavelet analysis denoising |
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