| 一种有效的遥感图像目标识别方法 |
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| 引用本文： | 张艳宁,郑江滨,王晓红,赵荣椿.一种有效的遥感图像目标识别方法[J].信号处理,2002,18(1):1-4. |
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| 作者姓名： | 张艳宁 郑江滨 王晓红 赵荣椿 |
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| 作者单位： | 西安西北工业大学756信箱,西安,7l0072 |
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| 摘 要： | 本文提出了一种基于矩不变量和支持矢量机对遥感图像中的目标进行识别的方法，该方法提取目标七个Ｈｕ矩不变量作为特征矢量，应用支撑矢量机方法对其进行分类识别，结果表明，这一方法对仅含有目标和背景的遥感图像具有很好的分类识别结果。此外，我们发现对于不同的图像，其二值化取值范围对识别结果有着直接的影响。
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| 关 键 词： | 图像识别 矩不变量 支撑矢量机 遥感图像 |
| 修稿时间： | 2001年7月1日 |
An Efficient Image Target Recognition Method for RemoteSensing |
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| Zhang Vanning,Zheng Jiangbin,Wang Xiaohong,Zhao Rongchun.An Efficient Image Target Recognition Method for RemoteSensing[J].Signal Processing,2002,18(1):1-4. |
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| Authors: | Zhang Vanning Zheng Jiangbin Wang Xiaohong Zhao Rongchun |
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| Abstract: | An Efficient target recognition method for remote sensing image is proposed in this paper, which based on moment invariant and support vector machines. Firstly, it extracts the seven Hu's invariant moments as feature vectors, then uses the support vector machines to recognize plane and ship targets on a binary remote sensing. The experiment results show that the new method has a better recognition results. Moreover, we observed that the range of the binary values of image affects the performance of recognition results. |
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| Keywords: | Image recognition Moment invariant Support vector machines Remote sensing |
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