| OPLS在非线性偏最小二乘回归模型的应用 |
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| 引用本文： | 孙凤林,郝志峰.OPLS在非线性偏最小二乘回归模型的应用[J].计算机工程与设计,2010,31(12). |
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| 作者姓名： | 孙凤林 郝志峰 |
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| 作者单位： | 华南理工大学理学院,广东,广州,510640 |
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| 基金项目： | 广东省自然科学基金重点项目，广东省哲学社会科学规划基金项目，信息安全国家重点实验室开放课题基金项目 |
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| 摘 要： | 为了解决隐含潜变量回(implicit non-linear latent variable regression,INLR)建模方法中加入自变量的非线性项使系统中出现了与因变量y无关的信息或者噪音的问题,提出了基于正交投影(orthogonal projection to latent structures,OPLS)方法,时INLR数据进行预处理.OPLS算法能有效去除预测矩阵中与因变量y无关的信息,在不影响INLR建模效果的同时减少有意义的成分,改善了模型的解释性和真实性.模拟实验结果表明,改进后算法的建模效果优于INLR、偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)算法得到的模型.
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| 关 键 词： | 非线性回归 偏最小二乘回归(PLSR) 隐含潜变量回归(INLR) |
Application of OPLS in non-linear partial least squares regression model |
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| SUN Feng-lin,HAO Zhi-feng.Application of OPLS in non-linear partial least squares regression model[J].Computer Engineering and Design,2010,31(12). |
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| Authors: | SUN Feng-lin HAO Zhi-feng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | OPLS INLR-OPLS |
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