基于关联规则的公交事故受伤情况预测研究北大核心CSCD

实践表明,解决城市交通问题的最重要的方法就是发展公共交通。城市公共交通工具的增多,必然会导致一些事故的发生,如何避免公交事故的发生也成为了人们关注的焦点。分析了影响公交事故的各种因素、人员受伤的部位及受伤的程度,并且根据这些属性得到在不同的影响因素下人员会受到的伤害。显然,如果仅仅查看资料是无法得到它们之间的关联的,所以,需要数据挖掘技术来找出这些属性之间的关联关系,从而根据得到的不同规则分析各种事故的产生的原因,以此来加强公交公司的管理,达到减少公交事故发生的目的。