| 背景场误差样本模拟对同化及数值预报效果的影响北大核心CSCD |
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| 引用本文： | 陈耀登,陈晓梦,曾腊梅,WANG Hongli,王元兵.背景场误差样本模拟对同化及数值预报效果的影响北大核心CSCD[J].高原气象,2016(3):767-776. |
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| 作者姓名： | 陈耀登 陈晓梦 曾腊梅 WANG Hongli 王元兵 |
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| 作者单位： | 1.南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心210044;2.湖南省气象台410119;3.Cooperative Institute for Research in the Atmosphere,Colorado State University;;4.Global Systems Division,NOAA/Earth System Research Laboratory; |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(2013CB430102)；公益性行业(气象)科研专项(GYHY201506002)；国家自然科学基金项目(41205082)；中国气象局"气象资料质量控制及多源数据融合与再分析"项目 |
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| 摘 要： | 合理估计背景场误差协方差矩阵(B)是做好变分同化的关键环节。利用控制变量随机扰动法(RandomCV)、增长模繁殖法(BGM)及NMC法等3种背景场样本模拟方法,基于WRFDA系统计算B矩阵,对B矩阵的特征及其对同化预报效果的影响进行了研究。B矩阵的特征分析和单点观测试验表明,NMC法与RandomCV法得到的B矩阵误差方差较大,在同化中观测的权重更大;RandomCV法得到的B矩阵,背景场误差中变量的长度尺度更大,说明同化中观测的水平影响范围更大。连续循环同化和预报试验表明:应用RandomCV法计算得到的B矩阵分析与预报的效果明显优于系统自带的以及BGM法得到的B矩阵,且效果与NMC法相当与NMC方法相比,采用RandomCV方法产生背景场样本具有时间和人力成本相对低的优点。
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| 关 键 词： | 数值天气预报 资料同化 背景场误差协方差 |
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