| 基于粒子群优化算法的多核处理器任务调度研究 |
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| 引用本文： | 田佳,胡威,李琳.基于粒子群优化算法的多核处理器任务调度研究[J].计算机应用研究,2017,34(12). |
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| 作者姓名： | 田佳 胡威 李琳 |
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| 作者单位： | 武汉科技大学,武汉科技大学,武汉科技大学 |
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| 摘 要： | 针对多核处理器在调度多个任务时效率不高的问题，提出了一种基于粒子群优化算法的嵌入式多核多线程系统任务调度算法，用来找寻任务调度过程中的最优解，以求取任务的最短完成时间。在算法中通过针对多核多线程任务模型而选择粒子群算法的适应度函数，综合利用局部最优极值和全局最优极值的优势，优化了粒子群算法中存在的过早收敛问题，使算法具有较高的收敛效率。实验结果表明，与基于遗传算法的多核多线程任务调度算法相比，该算法能更快的找到最优解。
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| 关 键 词： | 粒子群优化算法 多核处理器 多核多线程 任务调度 |
| 收稿时间： | 2016/7/27 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/10/23 0:00:00 |
Research on multi core processor task scheduling based on particle swarm optimization algorithm |
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| Tian Ji,Hu Wei and Li Lin.Research on multi core processor task scheduling based on particle swarm optimization algorithm[J].Application Research of Computers,2017,34(12). |
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| Authors: | Tian Ji Hu Wei and Li Lin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | particle swarm optimization multi-core multi-thread task scheduling |
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