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基于噪声子空间奇异值的信号分量数目估计
引用本文:周新鹏,韩峰,魏国华,吴嗣亮.基于噪声子空间奇异值的信号分量数目估计[J].电子与信息学报,2011,33(9):2039-2044.
作者姓名:周新鹏  韩峰  魏国华  吴嗣亮
作者单位:北京理工大学信息与电子学院 北京 100081
摘    要:针对现有信号分量数目估计方法在低信噪比时估计性能差的问题,该文提出了基于噪声子空间奇异值恒虚警检测方法估计信号分量数目。通过对Hankel矩阵奇异值与噪声能量之间关系的研究,利用高斯白噪声包络平方服从指数分布的特点,在虚警率一定的条件下,获得噪声子空间奇异值检测门限。仿真结果显示该方法在低信噪比时有效。

关 键 词:信号处理    子空间    奇异值分解    恒虚警检测    信号分量    参数估计
收稿时间:2010-11-05

Estimation of the Number of Signal Components Based on Singular Values of Noise Subspace
Zhou Xin-peng,Han Feng,Wei Guo-hua,Wu Si-liang.Estimation of the Number of Signal Components Based on Singular Values of Noise Subspace[J].Journal of Electronics & Information Technology,2011,33(9):2039-2044.
Authors:Zhou Xin-peng  Han Feng  Wei Guo-hua  Wu Si-liang
Affiliation:Zhou Xin-peng Han Feng Wei Guo-hua Wu Si-liang(School of Information and Electronics,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China)
Abstract:A new method is proposed to improve the performance of estimating the number of signal components in low Signal-to-Noise Ratio(SNR) environment,based on singular values of noise subspace and the principle of Constant False Alarm Rate(CFAR).Through researching the relationship between singular values of Hankel matrix and the energy of noise,the threshold of detecting singular values of noise subspace is got in a certain probability of false alarm by using the characteristic of Gaussian white noise envelope s...
Keywords:Signal processing  Subspace  Singular value decompose  Constant False Alarm Rate(CFAR) detection  Signal component  Parameter estimation  
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