| 空中回转体目标识别算法的研究 |
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| 引用本文： | 谢妤婵,林玉池,崔彦平.空中回转体目标识别算法的研究[J].传感器与微系统,2008,27(10). |
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| 作者姓名： | 谢妤婵 林玉池 崔彦平 |
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| 作者单位： | 1. 天津大学,精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津,300072
2. 河北科技大学,机械电子工程学院,河北,石家庄,050054 |
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| 摘 要： | 为加强空中回转体目标识别的智能化程度,提高目标识别率,对目标图像的不变矩特征与BP神经网络相结合的空中回转体日标识别方法进行了研究.以给出权值的方式引入Relief算法对目标图像的7个Hu氏不变矩、3个仿射不变矩的识别性能进行科学的评估.选出权值较大的特征量作为BP神经网络的输入特征来训练网络,识别样本.模拟实验表明:引入Relief算法对空中回转体目标不变矩选择的目标识别方案是有效的,应用Relief算法选择出的特征项作为神经网络的输入特征不但减少了特征量提取的采集次数,降低了算法的计算量,而且,可使网络更易于收敛.且提高了目标物的识别率.
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| 关 键 词： | 回转体 目标识别 BP神经网络 Relief算法 不变矩 仿射不变矩 |
Study on recognition of spatial rotary object |
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| XIE Yu-chan,LIN Yu-chi,CUI Yan-ping.Study on recognition of spatial rotary object[J].Transducer and Microsystem Technology,2008,27(10). |
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| Authors: | XIE Yu-chan LIN Yu-chi CUI Yan-ping |
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