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基于同步挤压小波变换的烃类识别技术
引用本文:潘晓,曹思远,徐彦凯,孙晓明,陈思远.基于同步挤压小波变换的烃类识别技术[J].地球物理学报,1954,63(11):4176-4187.
作者姓名:潘晓  曹思远  徐彦凯  孙晓明  陈思远
作者单位:中国石油大学(北京)油气资源与勘探国家重点实验室, 北京 102249
基金项目:国家重点研发计划"面向E级计算的能源勘探高性能应用软件系统与示范-基于压缩感知的海量数据高效并行处理-提高海量地震数据分辨率的研究"(ZX20170131)和国家自然科学基金(41674128)联合资助.
摘    要:利用频谱分解得到的频率能量数据体进行属性提取,是烃类检测的常用手段之一.同步挤压小波变换能够提供高分辨率的时频谱,具有较好的应用潜力.本文以同步挤压小波变换为基础,提出了一套烃类检测方法,包括低频阴影检测、流体流动性估计以及高频能量衰减等,通过自适应选取优势频段,实现了多属性联合高精度刻画烃类的分布范围.实际资料处理结果与现有钻井情况吻合,具有较好的实用性,实现了对储层位置的高精度描述,对指导油气田开发具有重要的理论意义和实用价值.

关 键 词:烃类检测  同步挤压小波变换  能量衰减梯度  流体流动性  低频阴影  
收稿时间:2019-11-02

The hydrocarbon detection technology based on synchrosqueezing wavelet transform
PAN Xiao,CAO SiYuan,XU YanKai,SUN XiaoMing,CHEN SiYuan.The hydrocarbon detection technology based on synchrosqueezing wavelet transform[J].Chinese Journal of Geophysics,1954,63(11):4176-4187.
Authors:PAN Xiao  CAO SiYuan  XU YanKai  SUN XiaoMing  CHEN SiYuan
Affiliation:State Key Laboratory of Petroleum Resources and Engineering, China University of Petroleum, Beijing 102249, China
Abstract:
Keywords:Hydrocarbon detection  Synchrosqueezing wavelet transform  Energy attenuation gradient  Fluid mobility  Low-frequency shadow  
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