| 缺省推理中的模糊知识 |
| |
| 引用本文： | 王拥军,倪晋平,等.缺省推理中的模糊知识[J].西安工业学院学报,2001,21(1):11-16. |
| |
| 作者姓名： | 王拥军 倪晋平 |
| |
| 作者单位： | [1]西北工业大学计算机科学系，陕西西安710072 [2]西安工业学院，陕西西安710032 |
| |
| 基金项目： | 国家教委博士学科点专项科学基金(98069923) |
| |
| 摘 要： | 知识表示是人工智能中形成常识推理模型的基础，这里强调模糊逻辑在其扩展模型中充当的重要角色，笔者使用两层次模糊意义，给出了基于近似推理框架表达的缺省推理，提出了此框架下解决不一致性的新思路。
|
| 关 键 词： | 缺省推理 非单调性 不一致性 近似推理 人工智能 |
| 文章编号： | 1000-5714(2001)01-0011-06 |
| 修稿时间： | 2000年11月17 |
Fuzzy knowledge in default reasoning |
| |
| WANG Yong jun ,NI Jin ping ,WANG Cui ru.Fuzzy knowledge in default reasoning[J].Journal of Xi'an Institute of Technology,2001,21(1):11-16. |
| |
| Authors: | WANG Yong jun NI Jin ping WANG Cui ru |
| |
| Affiliation: | WANG Yong jun 1,NI Jin ping 2,WANG Cui ru 3 |
| |
| Abstract: | Knowledge representation plays a fundamental role in the construction of artificial intelligence for modeling commonsense reasoning. We emphasize that role fuzzy logic can play in some extending models of AI. This paper gives default reasoning based on approximating reasoning frame by two-level fuzzy interpretation, and presents a new method that can solve the inconsistency. |
| |
| Keywords: | default reasoning nonmonotonity inconsistency approximating reasoning |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ |
