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基于灰色BP神经网络的光伏发电系统最大功率点跟踪
引用本文:曾令全,王宏.基于灰色BP神经网络的光伏发电系统最大功率点跟踪[J].黑龙江电力,2013,35(1):1-5.
作者姓名:曾令全  王宏
作者单位:东北电力大学电气工程学院,吉林吉林,132012
摘    要:为了提高太阳能的利用率,应使光伏阵列时刻都工作在最大功率点上。提出分别利用BP神经网络法与灰色BP神经网络法对最大功率点进行跟踪,对给定参数的光伏电池特性进行仿真分析,对建立好的BP神经网络通过Matlab编程进行训练,得到最优的训练系数,从而可以得到给定参数的光伏电池的最大功率点跟踪模型;计算出跟踪误差,再结合灰色预测方法对误差进行校正,进而得出误差较小的预测模型和最大功率点跟踪模型。计算结果表明,基于灰色BP神经网络法对最大功率点的跟踪迅速、准确。

关 键 词:光伏电池  光照强度  最大功率点跟踪(MPPT)  BP神经网络  灰色BP神经网络

Maximum power point tracking of photovoltaic power system based on grey BP neural network
ZENG Lingquan , WANG Hong.Maximum power point tracking of photovoltaic power system based on grey BP neural network[J].Heilongjiang Electric Power,2013,35(1):1-5.
Authors:ZENG Lingquan  WANG Hong
Affiliation:(School of Electrical Engineering,Northeast Dianli University,Jilin 132012,China)
Abstract:
Keywords:
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