AGA-DE求解柔性作业车间调度问题

针对柔性作业车间调度问题并结合其求解的特点，提出一种以最大完工时间最小化为目标的自适应遗传差分进化算法。在种群初始化过程中引入GLR初始化方法，有效改善机器选择部分初始解的质量；提出一种新的自适应交叉变异概率公式改进交叉和变异函数，并运用遗传算法的精英保留+轮盘赌策略，结合“贪婪思想”的差分进化的选择策略，使算法的搜索逐渐走向最优解；通过经典算例仿真以及与传统遗传算法结果的比较，证明改进算法在最大完工时间和收敛速度上的优化，验证了改进算法的可行性和有效性。