结合注意力与双分支的高光谱树种分类研究

针对浅层机器学习方法在高光谱树种分类中存在的特征提取困难、泛化能力不足等问题，该文提出了一种基于注意力机制的双分支空谱联合网络，该网络由光谱分支和空间分支组成，在各分支中加入注意力机制对特征进行细化，以提取出更关键特征实现高精度树种分类。实验结果表明，该文提出的网络在3个数据集中均获得了89%以上的分类精度。利用高光谱影像和双分支注意力网络可以实现树种的高精度分类，在森林资源调查和监测中具有较大的潜力。