基于深度学习的图像语义通信系统

语义通信是一种新颖的通信方式，可通过传输数据的语义信息提高带宽效率。提出一种用于无线图像传输的系统。该系统基于深度学习技术开发并以端到端（E2E）的方式进行训练。利用深度学习实现语义特征的提取和重建，在发送端提取信源信息不同类型和不同形式的语义特征，在接收端融合各类型语义特征进行目标语义恢复。仿真结果表明，与基准模型相比，所提模型在信道环境恶劣的情况下，具有更好的重建精度。