| 基于α信息熵的模糊粗糙属性约简方法 |
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| 引用本文： | 潘瑞林,李园沁,张洪亮,伊长生,樊杨龙,杨庭圣.基于α信息熵的模糊粗糙属性约简方法[J].控制与决策,2017,32(2):340-348. |
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| 作者姓名： | 潘瑞林 李园沁 张洪亮 伊长生 樊杨龙 杨庭圣 |
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| 作者单位： | 安徽工业大学管理科学与工程学院,安徽马鞍山243032,安徽工业大学管理科学与工程学院,安徽马鞍山243032,安徽工业大学管理科学与工程学院,安徽马鞍山243032,安徽工业大学管理科学与工程学院,安徽马鞍山243032,安徽工业大学管理科学与工程学院,安徽马鞍山243032,安徽工业大学管理科学与工程学院,安徽马鞍山243032 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(71172219,71302056)； 安徽省科技厅软科学重大项目(1502052006). |
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| 摘 要： | 基于邻域粗糙集以及模糊粗糙集等价关系下的属性约简方法,引入$\alpha $信息熵,建立模糊相似关系下的α信息熵不确定性度量,提出基于$\alpha $信息熵的属性重要度度量,并以此构建混合属性约简算法.利用UCI数据集与几种相关的约简方法进行比较,验证了该方法可以选择较少属性的同时保证较高的分类精确性.实际应用中,对参数α的有效调节,可获得多个约简结果,进而可根据需要选择最佳约简.
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| 关 键 词： | 信息熵 模糊相似关系 模糊粗糙集 约简 |
| 收稿时间： | 2015/12/7 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/12/7 0:00:00 |
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