基于鲁棒小波ν-支持向量机的产品销售预测模型 |
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引用本文: | 吴奇,严洪森,王斌.基于鲁棒小波ν-支持向量机的产品销售预测模型[J].自动化学报,2009,35(7):1227-1232. |
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作者姓名: | 吴奇 严洪森 王斌 |
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作者单位: | 1.复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室(东南大学自动化学院) 南京 210096 |
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摘 要: | 针对产品销售时序具有正态高斯分布、幅值较大、奇异点等混合噪音, 设计一种鲁棒损失函数, 并采用小波核函数, 由此得到一种新的小波ν-支持向量机, 即鲁棒小波ν-支持向量机(Robust wavelet ν-support vector machine, RWν-SVM). 它可以有效地压制销售时序的多种噪音和奇异点, 具有很强的鲁棒性, 而且它比标准小波ν-支持向量机(Wν-SVM)具有更简洁的对偶优化问题. 最后进行了汽车销售预测的实例分析, 结果表明基于RWν-SVM的预测模型是有效可行的.
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关 键 词: | 支持向量机 小波核函数 鲁棒损失函数 预测 |
收稿时间: | 2008-6-5 |
修稿时间: | 2008-11-14 |
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