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脉冲时滞Hopfield神经网络的全局指数稳定性
引用本文:吴桂华,廖晓峰.脉冲时滞Hopfield神经网络的全局指数稳定性[J].计算机技术与发展,2009,19(9):25-27,31.
作者姓名:吴桂华  廖晓峰
作者单位:重庆大学,计算机学院,重庆,400044
摘    要:研究一类具有脉冲控制的时滞Hopfideld神经网络的全局指数稳定性,通过Lyapunov-Krasovskii稳定性理论和Halanay不等式等方法,构造合适的Lyapunov泛函,利用不等式技巧得到了确保时滞神经网络在脉冲控制下全局指数稳定的一个充分条件,保证了Hofidd神经网络在脉冲控制下的全局指数稳定,并估计了系统的指数收敛率.为了便于计算和验证结论的有效性,给出一个简化的充分条件.最后通过数值实例的实验仿真证实了结论的有效性、可行性.

关 键 词:脉冲控制  时滞  Halanay不等式  全局指数稳定

Global Exponential Stability of Hopfield Neural Networks with Delays and Impulses
WU Gui-hua,LIAO Xiao-feng.Global Exponential Stability of Hopfield Neural Networks with Delays and Impulses[J].Computer Technology and Development,2009,19(9):25-27,31.
Authors:WU Gui-hua  LIAO Xiao-feng
Abstract:
Keywords:
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