首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

基于协同神经网络的网络流量异常检测
引用本文:马 卫,熊 伟.基于协同神经网络的网络流量异常检测[J].华中师范大学学报(自然科学版),2012,46(5):537-539,568.
作者姓名:马 卫  熊 伟
作者单位:中南民族大学计算与实验中心,武汉,430074
基金项目:中南民族大学校级基金项目
摘    要:针对网络流量具有复杂的动力学特性,提出了一种应用自上而下的协同神经网络进行网络流量异常检测的方法.首先选择包含正常网络流量和异常攻击流量的数据集作为原型模式,然后通过协同神经网络进行序参量的动力演化,最终根据原型模式对应的序参量的演化结果来判定检测结果.实验结果证明,该方法能有效的识别出正常流量和异常攻击的种类.

关 键 词:网络流量  异常检测  协同神经网络  序参量

Network traffic anomaly detection based on synergetic neural network
MA Wei , XIONG Wei.Network traffic anomaly detection based on synergetic neural network[J].Journal of Central China Normal University(Natural Sciences),2012,46(5):537-539,568.
Authors:MA Wei  XIONG Wei
Affiliation:(Center of Computing and Experimenting,South Central University for Nationalities,Wuhan 430074)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《华中师范大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《华中师范大学学报(自然科学版)》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号