脑灰质的一种自动分割算法研究

针对MRI脑部图像,提出一种脑灰质的自动分割算法。根据观察和研究发现,人脑MRI中的脑灰质部分存在一种分布形式,把这种分布形式抽象成一种曲线形式从而进行分割,可以得到一种较为准确的脑部图像分割效果。自动分割算法主要分为3个步骤:首先,计算出图像的直方图并对直方图进行模糊;其次,利用模糊聚类算法计算出聚类中心;最后,根据模糊聚类中心计算出脑灰质区域的曲线,从而实现阈值分割。自动分割算法经过大量模拟和真实MRI脑部图像进行了验证。