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修改LMS加权特性的PCA空间内光谱色域映射模型
引用本文:孙叶维,孔玲君,刘真,刘攀.修改LMS加权特性的PCA空间内光谱色域映射模型[J].包装工程,2017,38(15):190-196.
作者姓名:孙叶维  孔玲君  刘真  刘攀
作者单位:上海理工大学,上海,200093;上海理工大学,上海 200093;上海出版印刷高等专科学校,上海 200093
基金项目:上海理工大学科技发展项目(16KJFZ017);柔版印刷绿色制版与标准化实验室建设项目
摘    要:目的针对跨媒体光谱颜色复制中不同颜色媒介光谱色域不一致的问题,在LMS-PCA光谱空间下构建一种修改LMS加权特性的PCA空间内光谱色域映射模型。方法利用调整后的修改LMS加权函数对高维光谱数据进行加权,采用主成分分析法提取其加权光谱的前3个主成分,用以构建LMS-PCA光谱链接空间。在LMS-PCA空间内引入分区成熟SMGBD算法描述设备的光谱色域,对超出设备光谱色域的图像颜色点进行LSLINce Lmax色域压缩以映射到设备光谱域内,LSLINce Lmax色域压缩基于传统LSLIN算法优化得到。结果新模型相比于利用其他色域映射方向的光谱色域映射模型,以及普通加权视觉特性的PCA空间内光谱域映射模型,拥有更高的光谱精度和色度精度,且在变观察环境下具有稳定的色差精度。结论修改LMS加权特性的PCA空间内色域映射模型能够基本解决变观察环境下,不同颜色媒介光谱色域不一致的问题,具有较好的实用性。

关 键 词:LMS加权函数  LMS-PCA空间  色域映射  SMGBD算法
收稿时间:2017/4/26 0:00:00
修稿时间:2017/8/10 0:00:00

Spectral Gamut Mapping Model in Modified LMS Weighted PCA Space
SUN Ye-wei,KONG Ling-jun,LIU Zhen and LIU Pan.Spectral Gamut Mapping Model in Modified LMS Weighted PCA Space[J].Packaging Engineering,2017,38(15):190-196.
Authors:SUN Ye-wei  KONG Ling-jun  LIU Zhen and LIU Pan
Affiliation:University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China,1.University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China; 2.Shanghai Publishing and Printing College, Shanghai 200093, China,University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China and University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China
Abstract:
Keywords:LMS weighting function  LMS-PCA space  gamut mapping  SMGBD algorithm
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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