|
|||||
|
|
| 基于神经网络的结构振动主动控制方法 | |
| 作者姓名： | 刘金鑫 陈雪峰 何正嘉 |
| 作者单位： | 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室 西安,710049 |
| 摘 要： | 以矩形简支薄板为研究对象,设计了一种基于神经网络的结构振动主动控制系统,通过对薄板表面施加激振力,来控制其振动噪声的辐射特性,采用有辨识器和无辨识器两种反馈控制算法实施频域控制.控制系统中的控制器和辨识器的拓扑结构均采用神经网络,分别称为神经网络控制器(neural network nontroller,简称NNC)和神经网络辨识器(neural network identifier,简称NNI).仿真结果表明,两种控制策略均可实现多频点控制,前者精度高,后者易实现.构建了简支薄板振动主动控制实验系统,针对易实现的无辨识器控制算法进行实验验证.实验控制效果良好,验证了该算法的正确性和可行性. |
| 关 键 词： | 振动主动控制 神经网络 低频噪声 频域控制 多频点控制 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |
