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基于第二代Bandelet的脱线签名识别
引用本文:王小兰,柳颖,王建英,尹忠科.基于第二代Bandelet的脱线签名识别[J].微计算机信息,2008,24(27).
作者姓名:王小兰  柳颖  王建英  尹忠科
基金项目:国家自然科学基金,国家自然科学基金
摘    要:由于脱线签名鉴定丢失了在书写过程中的动态信息,鉴定难度大.本文针对脱线签名识别的特点,提出了基于Ban-delet变换的特征提取方式,将传统的结构特征和统计特征有效地结合起来.通过K-L变换降低特征向量的维数,然后采用支持向量机(SVM)的方法进行训练和识别.对400个手写样本进行了识别,实验证明该方法能有效提高脱线签名的识别率.

关 键 词:脱线签名识别  K-L变换  支持向量机

Handwritten Signature Verification Based on Second Generation Bandelet
WANG Xiao-lan,LIU Ying,WANG Jian-ying,YIN Zhong-ke.Handwritten Signature Verification Based on Second Generation Bandelet[J].Control & Automation,2008,24(27).
Authors:WANG Xiao-lan  LIU Ying  WANG Jian-ying  YIN Zhong-ke
Abstract:
Keywords:Bandelet
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