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蚁群算法在多用户检测中的应用及其改进
引用本文:张元敏,殷志锋.蚁群算法在多用户检测中的应用及其改进[J].计算机应用与软件,2008,25(5):112-114.
作者姓名:张元敏  殷志锋
作者单位:许昌学院电气信息工程学院,河南,许昌,461000
基金项目:河南省科技厅科技攻关项目
摘    要:首先基于蚁群算法建立了一个多用户检测问题的模型,在这个模型中,蚁群算法得到了简化并且更加利于并行计算.随后将最大-最小的蚂蚁系统用于多用户检测,并通过分析算法的缺陷提出了一种蚁群算法与禁忌搜索相结合的混合算法.通过对多用户检测问题的试验仿真表明,改进算法不仅操作简单,而且全局搜索能力有了显著的提高.

关 键 词:蚁群算法  最大-最小蚂蚁系统  多用户检测  禁忌搜索
修稿时间:2007年1月10日

APPLICATION OF ANT COLONY OPTIMIZATION IN MULTIUSER DETECTION AND ITS IMPROVEMENT
Zhang Yuan-min,Yin Zhi-feng.APPLICATION OF ANT COLONY OPTIMIZATION IN MULTIUSER DETECTION AND ITS IMPROVEMENT[J].Computer Applications and Software,2008,25(5):112-114.
Authors:Zhang Yuan-min  Yin Zhi-feng
Affiliation:Zhang Yuanmin Yin Zhifeng(College of Electro-Information Engineering,Xuchang University,Xuchang 461000,Henan,China)
Abstract:A model of MUD(MultiUser Detection) based on ACO (Ant colony optimization) is firstly introduced in this paper,in which ACO is simplified so that it is easy to apply parallel computing.Then the paper offers a new multiuser detector in use of max-min ant system(MMAS),and a hybrid algorithm combined by tabu search(TS) with MMAS based on the analysis of imperfections of MMAS.The experiment results of multiuser detection model show that the new algorithm is simple in application and also improves the global sea...
Keywords:Ant colony optimization Max-min ant system Mutiuser detection Tabu search  
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