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基于分类树模型鉴别药物在生物药剂分类系统的穿透性分类
引用本文:曾垂宇,王晓艳.基于分类树模型鉴别药物在生物药剂分类系统的穿透性分类[J].中国医药工业杂志,2013,44(5):523-527.
作者姓名:曾垂宇  王晓艳
作者单位:1. 上海新亚药业闵行有限公司,上海,200245
2. 上海交通大学系统生物医学研究院教育部重点实验室,上海,200240
基金项目:国家自然科学基金(项目编号:30901997),国家重点基础研究发展计划(项目编号:2012CB910102)
摘    要:通过构建基于分子属性的分类树模型以鉴别化合物的生物药剂分类系统(biopharmaceutics classification system,BCS)的穿透性分类.将从不同文献采集的Caco-2穿透性数据构成训练集,建立分类树模型,并应用此模型对外部测试集——美国食品药品监督管理局BCS的标准化合物进行分类测试.由此建立的鉴别化合物的BCS穿透性分类的规则为如果氢键供体原子数量<4、正性范德华极性表面积和<40.71并且溶解能>-33.89,那么该化合物为高穿透性,否则为低穿透性.本分类结构属性关系模型的105个化合物的训练集和17个化合物的外部测试集的识别正确率分别91.43%和82.35%.本模型成功应用于鉴定BCS标准化合物高低穿透性分类药物的分子属性,为药物穿透性的识别提供了简便、有效的分类方法.

关 键 词:生物药剂分类系统  穿透性  分类  分子描述符  Caco-2细胞  分类树模型

Classification Tree Model for Drug Penetrability Classification Identification of Biopharmaceutics Classification System
Authors:ZENG Chuiyu  WANG Xiaoyan
Abstract:
Keywords:
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