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MSTAR图像的矩特征分析与多阈值分割
引用本文:倪维平,严卫东,吴俊政,郑刚,芦颖.MSTAR图像的矩特征分析与多阈值分割[J].中国图象图形学报,2013,18(10):1364-1373.
作者姓名:倪维平  严卫东  吴俊政  郑刚  芦颖
作者单位:西北核技术研究所
摘    要:图像分割是SAR图像自动目标识别应用中的基础性问题。定义并分析了MSTAR图像的矩特征,进而构造了多阈值处理策略,用于MSTAR图像的分割。首先研究了目标、阴影,以及背景区域统计特性,并确定了相应的数学模型描述,在此基础上给出了矩特征的定义,并分析了其基本特性。通过由图像空间到矩特征空间的转换,显著增强了目标区域与阴影、背景区域的差异性,因此通过构造不同的阈值化规则,实现了MSTAR图像中目标、阴影和背景区域的分割。对MSTAR图像的处理结果表明,与恒虚警率(CFAR)、最大类间方差(OTSU)、模糊C均值(FCM)和马尔可夫随机场(MRF)等典型分割算法相比,本文方法不需进行噪声抑制,但在分割效果和鲁棒性等方面性能更好,同时,对多尺度、多目标MSTAR图像的分割也显示出良好的适应性。

关 键 词:MSTAR图像  图像分割  矩特征分析  多阈值
收稿时间:5/8/2012 12:00:00 AM
修稿时间:2013/1/25 0:00:00

Moment feature analysis of MSTAR image and multiple thresholds based segmentation
Ni Weiping,Yan Weidong,Wu Junzheng,Zheng Gang and Lu Ying.Moment feature analysis of MSTAR image and multiple thresholds based segmentation[J].Journal of Image and Graphics,2013,18(10):1364-1373.
Authors:Ni Weiping  Yan Weidong  Wu Junzheng  Zheng Gang and Lu Ying
Affiliation:Northwest Institute of Nuclear Technology, Xi'an 710024, China;School of Electronic Engineering, Xi'an University, Xi'an 710071, China;Northwest Institute of Nuclear Technology, Xi'an 710024, China;School of Electronic Engineering, Xi'an University, Xi'an 710071, China;School of Electronic Engineering, Xi'an University, Xi'an 710071, China;School of Electronic Engineering, Xi'an University, Xi'an 710071, China;School of Electronic Engineering, Xi'an University, Xi'an 710071, China
Abstract:
Keywords:MSTAR image  image segmentation  moment feature analysis  multiple thresholds
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