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基于时变参数的中国总量生产函数估计
引用本文:高宇明,齐中英.基于时变参数的中国总量生产函数估计[J].哈尔滨工业大学学报(社会科学版),2008,10(2):96-99.
作者姓名:高宇明  齐中英
作者单位:哈尔滨工业大学,管理学院,哈尔滨,150001
摘    要:总量生产函数是宏观经济增长分析和技术进步定量化测算的基础,传统方法估算总量生产函数具有很多不足之处。利用1952—2005年中国宏观经济数据,建立时变参数模型,应用卡尔曼滤波算法,对我国1952—2005年间历年的总量生产函数进行了估算。研究结果表明:利用时变参数估算生产函数较好地捕捉到了经济政策的重大事件对于总量生产函数的影响,可能是理论与实际情况更加接近的一种拟合。我国技术进步和资本、劳动的产出弹性三者相互影响,呈同方向变化,并且技术进步对资本的产出弹性影响较大,对劳动的产出弹性影响较小,1978—2005年间我国属于节约资本型技术进步。

关 键 词:总量生产函数  时变参数  状态空间模型  卡尔曼滤波
文章编号:1009-1971(2008)02-0096-04
修稿时间:2007年11月30

Estimation of Aggregate Production Function of China Based on Time-varying Parameter
GAO Yu-ming,QI Zhong-ying.Estimation of Aggregate Production Function of China Based on Time-varying Parameter[J].Journal of Harbin Institute of Technology(Social Sciences Edition),2008,10(2):96-99.
Authors:GAO Yu-ming  QI Zhong-ying
Affiliation:GAO Yu-ming; QI Zhong-ying(School of Management; Harbin Institute of Technology; Harbin 150001; China);
Abstract:Aggregate production function provides the foundation for the analysis of macro-economy growth and the measurement of technological progress.There are many defects in traditional method for estimation of aggregate production function.Based on the 1952——2005 annual Chinese macro-economy data,the article builds the time-varying parameter model,and estimates the production functions by using kalman filter algorithm.The result indicates that making use of the Time-Varying Parameter could catch interactions betw...
Keywords:aggregate production function  time-varying parameter  state space model  kalman filter
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