首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

时间序列模型在北京西山地区岩溶地下水位预测中的应用
引用本文:孙 雪,王小松,程莉蓉,李世君.时间序列模型在北京西山地区岩溶地下水位预测中的应用[J].水资源与水工程学报,2014,25(3):161-164.
作者姓名:孙 雪  王小松  程莉蓉  李世君
作者单位:(1. 北京师范大学 水科学研究院, 北京 100875; 2.地下水污染控制与修复教育部工程研究中心, 北京 100875; 3.北京市地质工程勘察院, 北京 100037)
基金项目:北京岩溶水资源勘查评价工程项目(BJYRS-KC-05)
摘    要:作为北京水资源储备区,北京西山地区地下水位动态变化对北京市水资源管理具有重大意义。时间序列模型是研究预测地下水水位动态变化特征的有效方法。为了解北京西山地区地下水位未来变化趋势,本文选用北京西山地区地下水位长观序列,通过拟合序列的趋势项、周期项及随机项分量,建立地下水位动态变化模型。模型精度检验表明模型拟合程度良好,预测结果显示西山地区未来五年内地下水位呈现动态平衡状态。

关 键 词:地下水位  动态变化  时间序列模型  地下水位预测

Application of time series model in prediction of karst groundwater level in Xishan region of Beijing
SUN Xue,WANG Xiaosong,CHENG Lirong,LI Shijun.Application of time series model in prediction of karst groundwater level in Xishan region of Beijing[J].Journal of water resources and water engineering,2014,25(3):161-164.
Authors:SUN Xue  WANG Xiaosong  CHENG Lirong  LI Shijun
Abstract:As a reserve area of water resources in Beijing, the dynamic change of groundwater level in Xishan region is of great significance to water resources management. Time series analysis is an effective tool to predict the dynamic change of groundwater level.In order to investigate the variation trend of groundwater level in Xishan region, the paper built the dynamic variation model of groundwater level by use of long monitoring data series of groundwater level in Xishan region of Beijing through fitting the trend component, periodic component and stochastic component of the series.The accuracy test of model indicated that fitting degree of model is good and the groundwater level in this region will appear the state of dynamic balance in the following five years.
Keywords:groundwater level  dynamic change  time series model    prediction of karst groundwater
点击此处可从《水资源与水工程学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《水资源与水工程学报》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号