基于序列分解的母线负荷降噪预测方法 |
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引用本文: | 杨坚,赵洁,汤义勤,蒋旭,唐佳杰,张怀勋.基于序列分解的母线负荷降噪预测方法[J].浙江电力,2023(12):81-87. |
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作者姓名: | 杨坚 赵洁 汤义勤 蒋旭 唐佳杰 张怀勋 |
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作者单位: | 1. 国网浙江省电力有限公司台州供电公司;2. 武汉大学电气与自动化学院;3. 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 |
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摘 要: | 新型电力系统背景下,分布式电源和用户侧行为的多样性使母线负荷稳定性不足,对负荷短期预测提出了新的挑战。为此,提出一种基于序列分解的母线负荷降噪预测方法,将变分模态分解方法的构造与分解规则应用到母线负荷序列分解中,针对序列分解后的余项,利用局部加权回归方法进行平滑处理,实现母线负荷降噪预测。基于某地区母线负荷有功功率实测数据,构建循环神经网络对降噪后的母线负荷进行预测,结果表明该方法能够去除母线负荷序列噪声,序列趋于光滑且保留了原始母线负荷序列的特征,具有优良的预测曲线和精确的预测结果。
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关 键 词: | 母线负荷预测 母线负荷降噪 变分模态分解 循环神经网络 局部加权回归 |
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