| 基于改进自适应遗传算法的MIMO 雷达阵列优化 |
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| 引用本文： | 梁 浩,李小波,徐旭宇.基于改进自适应遗传算法的MIMO 雷达阵列优化[J].微波学报,2013,29(4):12-19. |
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| 作者姓名： | 梁 浩 李小波 徐旭宇 |
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| 作者单位： | 电子工程学院,合肥,230037 |
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| 摘 要： | 针对传统遗传算法在全局搜索和收敛方面的不足,提出一种改进自适应遗传算法.算法改进了自适应规则,采用随迭代次数和种群适应度自适应变化的交叉、变异操作,同时采用新的选择算子和改进后的最优精英保留策略,摒弃了传统轮盘赌博选择法,增加了收敛于全局最优解的概率,加快了收敛速度.通过测试函数优化求解试验证明,改进算法能够有效提高搜索过程种群的多样性,具有更快的收敛性和更好的全局最优性.在此基础上,将改进的自适应遗传算法应用到MIMO雷达阵列优化设计,通过稀疏栅格编码,采用同时考虑副瓣电平与波束宽度的双适应函数,使优化得到的MIMO雷达方向图具有更好的综合性能,更利于实际工程应用.最后仿真实验结果进一步验证了本文改进算法的有效性.
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| 关 键 词： | 改进自适应遗传算法 MIMO雷达 阵列优化 双适应度函数 |
Array Optimization for MIMO Radar Based on Improved Adaptive Genetic Algorithm |
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| LIANG Hao,LI Xiaobo,XU Xuyu.Array Optimization for MIMO Radar Based on Improved Adaptive Genetic Algorithm[J].Journal of Microwaves,2013,29(4):12-19. |
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| Authors: | LIANG Hao LI Xiaobo XU Xuyu |
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| Affiliation: | Electronic Engineering Institute |
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| Keywords: | improved adaptive genetic algorithm(IAGA) MIMO radar array optimization bi-fitness function |
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