| 基于遗传神经网络的故障智能诊断方法及其应用研究 |
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| 引用本文： | 傅连东,付曙光,曾良才,曹铭.基于遗传神经网络的故障智能诊断方法及其应用研究[J].液压与气动,2007(4):65-67. |
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| 作者姓名： | 傅连东 付曙光 曾良才 曹铭 |
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| 作者单位： | 武汉科技大学,机械自动化学院,湖北,武汉,430081 |
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| 摘 要： | 该文将BP神经网络与遗传算法结合起来,建立了遗传神经网络模型。然后通过采用Visual C 6.0语言并结合数据库技术开发出液压AGC故障智能诊断平台,阐述了平台设计思想。最后,以电液伺服阀为例,给出了故障模式识别的实验数据,证明了遗传神经网络用于该故障诊断系统的可行性。
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| 关 键 词： | 液压AGC 神经网络 遗传算法 |
| 文章编号： | 1000-4858(2007)04-0065-03 |
| 修稿时间： | 2006-09-04 |
Fault Intelligent Diagnosis Method and Application Research Based on Heredity-neural Network |
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| FU Lian-dong,FU Shu-guang,ZENG Liang-cai,CAO Ming.Fault Intelligent Diagnosis Method and Application Research Based on Heredity-neural Network[J].Chinese Hydraulics & Pneumatics,2007(4):65-67. |
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| Authors: | FU Lian-dong FU Shu-guang ZENG Liang-cai CAO Ming |
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