改进小波阈值函数和ACEWT方法的滚动轴承故障声发射信号特征提取EI北大核心CSCD |
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引用本文: | 于洋,李赟,杨平,杨学广,梁哲铭.改进小波阈值函数和ACEWT方法的滚动轴承故障声发射信号特征提取EI北大核心CSCD[J].振动与冲击,2023(17):194-202. |
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作者姓名: | 于洋 李赟 杨平 杨学广 梁哲铭 |
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作者单位: | 1. 沈阳工业大学信息科学与工程学院;3. 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所 |
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基金项目: | 辽宁省教育厅重点攻关项目(LZGD2019005); |
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摘 要: | 针对滚动轴承早期故障声发射信号受复杂传递路径和噪声的干扰,声发射信号信噪比较低,导致轴承故障特征难以提取的问题,提出了改进小波阈值函数-ACEWT的轴承故障特征提取方法。由于声发射信号呈冲击性与快速衰减的特点,构建一种衰减正弦型与指数型的小波阈值函数对低信噪比的声发射信号进行降噪。研究自相关运算与经验小波变换结合的方法(autocorrelation and empirical wavelet transform,ACEWT),用于滚动轴承故障声发射信号特征提取,解决了在低信噪比下经验小波变换对轴承故障特征提取的不足;引入经验小波能量比-熵指标,选取最优经验小波系数。通过与经验小波变换、改进小波阈值函数-EWT和MCKD-EWT方法进行对比研究,并试验验证。仿真和试验结果表明,所提方法明显优于经验小波变换、改进小波阈值函数-EWT和MCKD-EWT方法,可准确提取轴承故障声发射信号的频率特征。
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关 键 词: | 声发射 滚动轴承 衰减型阈值函数 经验小波变换(EWT) |
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