基于参数化滤波的旋转设备特征频率提取EI北大核心CSCD |
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引用本文: | 位莎,杨阳,杜明刚,何清波,彭志科.基于参数化滤波的旋转设备特征频率提取EI北大核心CSCD[J].振动与冲击,2023(17):203-209+283. |
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作者姓名: | 位莎 杨阳 杜明刚 何清波 彭志科 |
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作者单位: | 1. 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室;2. 中国北方车辆研究所车辆传动国家重点实验室;3. 宁夏大学机械工程学院 |
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基金项目: | 基础研究项目(20195208003)。 |
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摘 要: | 针对强背景噪声下的特征提取问题,提出一种基于参数化滤波的旋转设备特征频率提取方法。对目标特征频率进行瞬时频率的初步提取;利用傅里叶基函数对初始瞬时频率进行拟合,得到所需特征频率的瞬时频率;根据提取出的瞬时频率和瞬时幅值重构出提取后的频谱图,从而达到对噪声进行抑制并准确提取所需特征频率的目的。使用仿真信号验证了该方法的有效性,对齿轮传动系统中行星齿轮箱振动数据、轴承外圈故障振动数据及轴承外圈早期故障进行试验分析。结果表明,该方法能有效提高信号的信噪比,准确提取特征频率,增强故障特征。
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关 键 词: | 参数化滤波 特征频率提取 故障诊断 信号分解 |
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