面向数字孪生边缘网络的区块链分片及资源自适应优化机制

为了解决数字孪生边缘网络数据共享面临的隐私和安全问题，提出一种基于区块链分片的数字孪生边缘网络数据安全共享机制。考虑动态时变的数字孪生边缘网络和边缘网络孪生模型与物理网络映射误差，建立联合多播簇头选择、本地基站（BS）共识接入选择、频谱和计算共识资源分配的自适应资源优化模型，实现最大化区块链分片交易吞吐量的目标。在数字孪生边缘网络环境下，提出双层近端策略优化（PPO）算法，求解自适应资源优化问题。仿真结果表明，所提算法可以有效改善区块链分片交易吞吐量。同时，在适应映射误差方面优于传统深度强化学习算法。