| 复杂网络确定性模型研究的最新进展 |
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| 引用本文： | 章忠志,周水庚,方锦清.复杂网络确定性模型研究的最新进展[J].复杂系统与复杂性科学,2008,5(4). |
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| 作者姓名： | 章忠志 周水庚 方锦清 |
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| 作者单位： | 1. 复旦大学计算机科学技术学院,上海,200433;上海市智能信息处理重点实验室,上海,200433
2. 中国原子能科学研究院核心技术应用研究所,北京,102413 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划)
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国家自然科学基金
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中国博士后科学基金
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上海市主要学科计划
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| 摘 要： | 复杂网络的确定性模型在复杂网络建模领域起着不可或缺的作用。按照复杂网络经典模型发展的先后次序，依次对随机图、小世界网络、无标度网络以及加权网络确定性模型的研究现状进行较全面的综述，重点介绍了相关模型的构造及其主要性质，并对复杂网络确定性模型未来的部分发展方向进行了展望。
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| 关 键 词： | 复杂网络 确定性模型 随机图 小世界网络 无标度网络 加权网络 |
Recent Progress of Deterministic Models for Complex Networks |
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| Authors: | ZHANG Zhong-zhi ZHOU Shui-geng FANG Jin-qing |
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| Affiliation: | 1.School of Computer Science;Fudan University;Shanghai 200433;China;2.Shanghai Key Lab of Intelligent Information Processing;3.China Institute of Atomic Energy;Beijing 102413;China |
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| Abstract: | The deterministic models for complex networks play an indispensable role in the field of network modelling.This paper reviews the recent progress of deterministic models such as random graphs,small-world networks,scale-free networks,and weighted networks,with focus on construction and properties of these models.Then,some new directions of deterministic models for complex networks are explored. |
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| Keywords: | complex networks deterministic models random graphs small-world networks scale-free networks weighted networks |
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