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基于 BP 神经网络的液压系统泄漏故障诊断
引用本文:方志宏,傅周东.基于 BP 神经网络的液压系统泄漏故障诊断[J].机械科学与技术(西安),1998,17(1):116-118.
作者姓名:方志宏  傅周东
作者单位:浙江大学流体传动及控制国家重点实验室
基金项目:浙江大学流体传动及控制国家重点实验室开放基金
摘    要:针对液压系统的泄漏问题,提出了基于BP神经网络,以液压系统压力动态过渡过程为分析对象的故障诊断方法。该方法在通常BP神经网络的基础上,采用对学习样本加噪声的方法,提高了BP网络对噪声的抑制能力。它比传统方法,具有可靠性高,适用性广,而且成本低廉的特点。

关 键 词:神经网络  液压系统  泄漏故障诊断

The Leakage Fault Diagnosis of the Hydraulic System Based on the BP Neural Network
Fang Zhihong,Fu Zhoudong,Chen Zhangwei.The Leakage Fault Diagnosis of the Hydraulic System Based on the BP Neural Network[J].Mechanical Science and Technology,1998,17(1):116-118.
Authors:Fang Zhihong  Fu Zhoudong  Chen Zhangwei
Abstract:This paper introduces a method based on BP neural networks for the leakage fault diagnosis of the Hydraulic Systems (HS). This method analysis the transient procedure of the pressure of HS. After adding noise on the learning patterns of the BP neural networks, the anti noise ability is increased than the usual BP networks. And this method for the leakage fault diagnosis is more reliable, widely used and less cost than the traditional method.
Keywords:Neural network  Hydraulic system  Leakage fault diagnosis  
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