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基于局部颜色直方图的SIFT算法研究
引用本文:任海林,程欣宇,李洪杰.基于局部颜色直方图的SIFT算法研究[J].贵州大学学报(自然科学版),2015,32(2):76-81.
作者姓名:任海林  程欣宇  李洪杰
作者单位:贵州大学 计算机科学与技术学院,贵州贵阳,550025
基金项目:贵州省科学技术基金项目资助
摘    要:尺度不变特征变换(SIFT)算法是一种对旋转、尺度缩放和光照保持不变性的局部特征图像匹配算子,是公认的识别率最佳算法之一。而SIFT算法仅使用灰度信息,忽略颜色信息,当对彩色目标识别时,识别率降低。针对此问题,结合直方图保持良好的旋转、缩放、模糊不变性等特点,提出基于局部颜色直方图的SIFT特征描述算法(即CH-SIFT)。在SIFT算法关键点位置不仅生成梯度直方图特征描述,同时生成颜色直方图特征描述。在匹配时,首先使用梯度直方图特征描述对匹配对初次筛选,然后使用颜色直方图特征描述再次筛选,最后确定是否为满足条件的匹配对。实验对比表明,CH-SIFT算法具有识别率高和匹配时间短等优点,能够有效地实现彩色目标匹配。

关 键 词:尺度不变特征变换  颜色直方图  彩色尺度不变特征变换  HSV颜色空间

Research on SIFT Algorithm Based on Local Color Histogram
REN Hai-lin,CHENG Xin-yu,LI Hong-jie.Research on SIFT Algorithm Based on Local Color Histogram[J].Journal of Guizhou University(Natural Science),2015,32(2):76-81.
Authors:REN Hai-lin  CHENG Xin-yu  LI Hong-jie
Affiliation:REN Hai-lin;CHENG Xin-yu;LI Hong-jie;College of Computer Science and Technology,Guizhou University;
Abstract:
Keywords:scale invariant feature transform  color histogram  color scale invariant feature transform  hue saturation value color space
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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