| 社交网络中舆论共识形成的动态模型分析 |
| |
| 引用本文： | 冯娅君,赵军.社交网络中舆论共识形成的动态模型分析[J].计算机系统应用,2024,33(5):246-253. |
| |
| 作者姓名： | 冯娅君 赵军 |
| |
| 作者单位： | 宁夏大学 信息工程学院, 银川 750021;宁夏大学 经济管理学院, 银川 750021 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(71461025); 宁夏回族自治区重点研发项目(2023BEG02067) |
| |
| 摘 要： | 本研究致力于深入探讨社交网络中舆论形成的复杂过程,尤其是关注去中心化环境下达成共识的机制.研究提出了一种新的意见分类策略,即第二置信区间.该策略旨在对传统DeGroot共识模型进行改进,从而发展出两种不同的意见动态模型:FAI模型和ORA模型.这些模型综合考虑了个体对周围意见的接受程度和重视程度,并通过对社交网络中邻域意见的深入分析,对个体模型进行了全面设置,涵盖私人意见、表达意见、固执度以及偏好等多重因素.研究结果表明,在特定参数设定下, FAI模型和ORA模型均能比原DeGroot模型更加迅速地达成共识.具体来说, ORA模型的收敛速度在700步长左右,而FAI模型的收敛速度随参数值的增加而逐步接近ORA模型.相较于基准模型, ORA模型在收敛意见值上的差异较小,不超过3.5%,而FAI模型则显示出更大的波动性.这些发现不仅加深了对于社交网络中公共意见形成机制的理解,也强调了个体邻域内意见动力学在共识形成过程中的重要性,为此领域的未来研究提供了新的视角和研究方向.
|
| 关 键 词： | 舆论动力学 DeGroot模型 去中心化 第二置信区间 共识过程 |
| 收稿时间： | 2023/10/22 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/11/27 0:00:00 |
Dynamic Model Analysis of Opinion Consensus Formation in Social Network |
| |
| FENG Ya-Jun,ZHAO Jun.Dynamic Model Analysis of Opinion Consensus Formation in Social Network[J].Computer Systems& Applications,2024,33(5):246-253. |
| |
| Authors: | FENG Ya-Jun ZHAO Jun |
| |
| Affiliation: | School of Information Engineering, Ningxia University, Yinchuan 750021, China; School of Economics and Management, Ningxia University, Yinchuan 750021, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | opinion dynamics DeGroot model decentralization the second confidence interval consensus process |
|
| 点击此处可从《计算机系统应用》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机系统应用》下载全文 |
|
