| 一种基于MFCC与PCP联合特征的和弦识别方法 |
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| 引用本文： | 李锵,秦媛媛.一种基于MFCC与PCP联合特征的和弦识别方法[J].天津工业大学学报,2015(1):50-54. |
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| 作者姓名： | 李锵 秦媛媛 |
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| 作者单位： | 天津大学电子信息工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61471263,61101225,60802049);天津大学自主创新基金(60302015) |
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| 摘 要： | 结合乐理理论和信号处理理论,针对传统和弦识别仅考虑音高特性的音级轮廓特征PCP(pitch class profile)造成正确识别率较低的问题,提出一种以反映听觉特性的MFCC(mel frequency cepstral coefficent)与PCP的联合特征和稀疏表示分类器(sparse representation classification,SRC)的和弦识别方法.通过对两特征矢量的叠加构成新的和弦特征,然后利用SRC进行和弦识别.实验结果表明,与传统方法的识别率相比,本方法的识别率大幅提高.
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| 关 键 词： | 和弦识别 MFCC PCP MFCC+PCP 稀疏表示分类器 |
A chord recognition method based on joint feature of MFCC and PCP |
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| LI Qiang;QIN Yuan-yuan.A chord recognition method based on joint feature of MFCC and PCP[J].Journal of Tianjin Polytechnic University,2015(1):50-54. |
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| Authors: | LI Qiang;QIN Yuan-yuan |
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| Affiliation: | LI Qiang;QIN Yuan-yuan;School of Electronic Information Engineering,Tianjin University; |
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