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基于局部结构直方图的图像检索
引用本文:刘广海,杨家均.基于局部结构直方图的图像检索[J].计算机工程,2012,38(11):189-191.
作者姓名:刘广海  杨家均
作者单位:1. 广西师范大学计算机科学与信息工程学院,广西桂林,541004
2. 中国科学院成都计算机应用研究所,成都,610041
基金项目:广西自然科学基金资助项目
摘    要:在图像检索领域中,为更好地利用Julesz基元概念来描述图像内容,提出一种新的图像特征描述方法——局部结构直方图。将彩色图像从RGB空间转换到HSV颜色空间,分别提取边缘方向和颜色信息。定义5种基元类型进行局部结构检测,并利用直方图描述图像特征。实验结果表明,与LBP直方图和Gabor滤波器方法相比,该方法的检索性能较优。

关 键 词:图像检索  HSV颜色空间  颜色量化  边缘方向  局部结构检测  局部结构直方图
收稿时间:2011-12-12

Image Retrieval Based on Local Structure Histogram
LIU Guang-hai , YANG Jia-jun.Image Retrieval Based on Local Structure Histogram[J].Computer Engineering,2012,38(11):189-191.
Authors:LIU Guang-hai  YANG Jia-jun
Affiliation:1.College of Computer Science and Information Technology,Guangxi Normal University,Guilin 541004,China;2.Chengdu Computer Application Research Institute,Chinese Academy of Sciences,Chengdu 610041,China)
Abstract:In order to make better use of Julesz’s texton concept to describe the image content for image retrieval,this paper presents a new method,namely Local Structure Histogram(LSH),to describe image features.It converts color image from RGB color space to HSV color space,and extracts colors information and edge orientation in HSV color space.It defines five textons types for local structures detection,and uses histogram to represent image features.Experimental results show that the performance of the method is better than that of local binary pattern histogram and Gabor filter method.
Keywords:image retrieval  HSV color space  color quantization  edge orientation  local structure detection  Local Structure Histogram(LSH)
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