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医学图像的自适应非局部均值去噪算法
引用本文:张权,桂志国,刘祎,马杰.医学图像的自适应非局部均值去噪算法[J].计算机工程,2012,38(7):182-184,187.
作者姓名:张权  桂志国  刘祎  马杰
作者单位:1. 中北大学信息与通信工程学院,太原030051;东南大学影像科学与技术实验室,南京210096
2. 中北大学信息与通信工程学院,太原,030051
3. 北方科技信息研究所,北京,100089
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61071192);山西省自然科学基金资助项目(2009011020-2)
摘    要:为改善医学图像的质量以利于临床诊断,提出一种基于梯度信息的自适应非局部均值去噪算法。利用梯度方向信息实现对局部相似窗的自适应旋转,从而搜寻到更多的匹配像素点。基于最小二乘思想建立最佳阈值与噪声标准差的关系模型,实现滤波参数的自适应选择。实验结果表明,该算法的去噪效果较好,可用于医学图像的后处理阶段。

关 键 词:梯度  非局部均值滤波  医学图像  自适应滤波
收稿时间:2011-09-28

Adaptive Non-local Means Denoising Algorithm for Medical Image
ZHANG Quan , GUI Zhi-guo , LIU Yi , MA Jie.Adaptive Non-local Means Denoising Algorithm for Medical Image[J].Computer Engineering,2012,38(7):182-184,187.
Authors:ZHANG Quan  GUI Zhi-guo  LIU Yi  MA Jie
Affiliation:1.School of Information and Communication Engineering,North University of China,Taiyuan 030051,China;2.Laboratory of Image Science and Technology,Southeast University,Nanjing 210096,China;3.North Institute of Scientific and Technical Information,Beijing 100089,China)
Abstract:To improve quality of medical image and give help to clinical diagnosis,an adaptive Non-local Means(NLM) denoising algorithm based on gradient information is proposed.The improved algorithm employies the gradient direction information to adaptively rotate the local similarity window so that more matching pixels are found.Based on least square idea,relationship model between the optimum parameter for the gradient amplitude threshold and the noise standard variance is established.Therefore,the adaptive selection of filtering parameter is realized.Experimental results show that the algorithm attains superior denoising effect and is appropriate for post-processing of medical image.
Keywords:gradient  Non-local Means(NLM) filtering  medical image  adaptive filtering
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