基于航天大数据集的相关挖掘与空间态势可视化

针对海量航天数据多源、异构的特点，为了解决数据和信息存储与可视化等问题，首先通过满FP树来对动态数据库中的增量数据条目进行更新，然后进行特性挖掘、重新关联，提高航天信息数据中的关联存储性能，增强不同数据源的数据交互、特征共享能力。实验结果表明，通过基于拉姆达架构的空间态势数据分类处理和归档等技术，对航天空间态势目标高效可视化能力有明显的提高。