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广义非线性最小二乘测量参数平差的快速差分迭代解算
引用本文:宁伟,陶华学,卿熙宏.广义非线性最小二乘测量参数平差的快速差分迭代解算[J].武汉大学学报(信息科学版),2005,30(7):617-620.
作者姓名:宁伟  陶华学  卿熙宏
作者单位:1. 徐州师范大学工学院,徐州市上海路,29号,221011;山东科技大学地球信息科学与工程学院,泰安市岱宗大街223号,271019
2. 山东科技大学地球信息科学与工程学院,泰安市岱宗大街223号,271019
基金项目:国家自然科学基金资助项目(40174003)。
摘    要:针对数字化建设中涉及的多类型、多精度、多源、动态非线性最小二乘测量参数平差问题,提出了一种新的解算模型。该模型通过构造适当的差分点列,避免了一阶或二阶导数计算,对于模型复杂或者导数不存在的函数模型而言,具有适应面广、算法简单等特点,为广义非线性数据处理中的参数估计问题的解决开拓了又一新的思路。

关 键 词:广义非线性最小二乘  测量平差  参数估计  快速差分迭代
文章编号:1671-8860(2005)07-0617-04
修稿时间:2005年5月7日

Faster Difference Iterative Algorithm of Nonlinear Data Processing
NING Wei,TAO Huaxue,QING Xihong.Faster Difference Iterative Algorithm of Nonlinear Data Processing[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2005,30(7):617-620.
Authors:NING Wei  TAO Huaxue  QING Xihong
Affiliation:NING Wei 1,2 TAO Huaxue2 QING Xihong2
Abstract:A new fast difference iterative solution model is proposed to adjust parameters of surveying and mapping by least-squares method with multi-type, multi-precision, multi-source dynamic and nonlinear data in digitalized construction, which can avoid computing derivative completely and reduce calculation of Jacobi matrix. At the same time, a matrix sequence, which can approximately substitute for second-order partial derivative matrix by recurrence method, is constituted to make the rate of convergence of the algorithm model faster. This creates a new solution to solve the generalized nonlinear least squares adjustment of surveying and mapping by parameters.
Keywords:generalized nonlinear least squares  adjustment of surveying and mapping  parameters estimation  fast difference iterative
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